Beratung mit Kunden, um deren Geschäftsziele und Anforderungen an maschinelles Lernen zu verstehenDu bist maßgeblich daran beteiligt, wenn wir spannende Lösungen in den Bereichen Datenanalyse- und Machine Learning entwickeln und vorantreibenDu entwirfst und entwickelst cloudbasierte Lösungen für maschinelles Lernen unter Verwendung von AWS-, GCP- und / oder Azure-Diensten und -ToolsEntwickle in Kooperation mit unseren Kunden innovative Use Cases und setze sie im Anschluss mit Hilfe von funktionsübergreifenden Teams zur Implementierung von Modellen und Algorithmen für maschinelles Lernen umÜber die neuesten Trends und Fortschritte bei Cloud-basierten Technologien hälst du dich auf dem Laufenden, insbesondere bei AWS und AzureDu hast immer ein Auge auf die Optimierung und strategischen Entscheidungen und übernimmst die Verantwortung für die Umsetzung der vorgeschlagenen Lösungen um Datenressourcen nutzbar zu machen und gewinnbringend einzusetzenRegelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science)Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoMLArbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum WissensaustauschPreisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur StammstreckeFahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit DeutschlandticketZuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der WahlFlexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-ArbeitDu möchtest nach deinem erfolgreich abgeschlossenen Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder Physik voll durchstartenErste Projekterfahrung , entweder durch Praktika oder ähnliche Unternehmenserfahrung , bei der Entwicklung komplexer Cloud-basierter LösungenErste Erfahrungen im Machine Learning Umfeld, mit künstlicher Intelligenz und Cloud sind von VorteilDu bringst grundlegendes Know-how in Cloud (AWS, GCP oder Azure) und Big Data mitTiefergehende Kenntnisse in folgenden High Level Programmiersprachen : Scala, Java, Python und SQLDie Fähigkeit, analytische Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren und dem Management zu präsentierenSehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseWir decken den gesamten Lebenszyklus von Daten, über Cloud-Infrastruktur, Data Engineering, Data Analytics, Visualisierung bis hin zu ML Engineering und MLOps ab. Interesse / Erfahrung in einigen dieser Bereiche sind von VorteilMachine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
