Ihre Aufgaben Sie führen eine Dissertation mit Fokus auf Interactive Machine Learning / Human-Centered AI durch Sie forschen in Projekten der Angewandten- und Grundlagenforschung zu Computer Vision, maschinellem Lernen (ML) / Deep Learning in interdisziplinären Problemstellungen Sie entwickeln Methoden für die automatische Analyse und Klassifikation von Bild, Text und Videos sowie interaktive Methoden für die ML-gestützte Exploration von großen unstrukturierten Datensätzen Sie verfassen wissenschaftlichen Publikationen, halten Präsentationen und unterstützen bei der Erstellung von Forschungsprojektanträgen Sie arbeiten in geringem Ausmaß in der Lehre (max. 6 SWS) sowie in der Betreuung von wissenschaftlichen Abschlussarbeiten und Projekten mit Ihr Angebot an uns Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium der Informatik (oder vergleichbare technische Studien), welche zum PhD / Doktoratsstudium berechtigen Umfassendes Grundlagenwissen und praktische Erfahrung in Machine / Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing und generative AI Spezialwissen in interactive Machine Learning, explainable AI, Reinforcement Learning und generativen Modellen sowie Grundlagenwissen in der Implementierung von interaktiven Benutzerschnittstellen (z.B. Webtechnologien, CSS, JavaScript, Flask) von Vorteil Fundierte Programmierkenntnisse (Python, inkl. Tensorflow / PyTorch, Docker, div. APIs für Foundation Models) Erste Erfahrung in der Mitarbeit an Forschungsprojekten und Publikationstätigkeit sowie erste facheinschlägige Berufs- und / oder Praxiserfahrung von Vorteil Ausgezeichnete Englischkenntnisse / Bereitschaft Deutsch zu lernen (für Bewerber
Junior Researcher Al • Matthias, Pölten, Austria