Ihre Aufgaben Sie führen eine Dissertation im Bereich Computer Vision durch mit Fokus auf der Analyse von kunsthistorischen Bild- und Videosammlunge Sie forschen in Projekten der Angewandten- und Grundlagenforschung zu Computer Vision, maschinellem Lernen (ML) / Deep Learning in interdisziplinären Problemstellungen der Filmwissenschaft und Kunstgeschichte Sie entwickeln im Team Methoden für die automatische Analyse und Klassifikation von Bildern und Videos sowie interaktive visuelle Schnittstellen für ML-gestütztes Durchsuchen und Analysieren großer Multimediadatenbanken Sie verfassen wissenschaftlichen Publikationen, halten Präsentationen und unterstützen bei der Erstellung von Forschungsprojektanträgen Sie arbeiten in geringem Ausmaß in der Lehre (max. 6 SWS) sowie in der Betreuung von wissenschaftlichen Abschlussarbeiten und Projekten in der Lehre mit Ihr Angebot an uns Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium der Informatik (oder vergleichbare Studien wie z.B. Digital Humanities), welche zum PhD / Doktoratsstudium berechtigen Umfassendes Grundlagenwissen und praktische Erfahrung in der automatischen Bildanalyse, maschinellem Lernen, Deep Learning und Content-Based Visual Retrieval Fundierte Programmierkenntnisse (Python, OpenCV, Deep Learning Bibliotheken wie Tensorflow / PyTorch) Interesse an Fragestellungen der Digital Humanities Erste Erfahrung in der Mitarbeit von Forschungsprojekten von Vorteil Erste facheinschlägige Berufs- und oder Praxiserfahrung von Vorteil Ausgezeichnete Englischkenntnisse / Bereitschaft Deutsch zu lernen (für Bewerber
Junior Researcher • Matthias, Pölten, Austria