Data scientist, data engineer

Wir sind ein globales Beratungsunternehmen mit ber 3.000 Mitarbeitenden in 21 Lndern , das Unternehmen dabei untersttzt, datengetriebene Innovationen zu entwickeln und nachhaltige digitale Transformationen umzusetzen. Als Data Scientist / ML Engineer bei CBTW arbeitest Du an der Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und KI . Du entwickelst skalierbare Machine-Learning-Lsungen, automatisierst Prozesse und bringst Deine Expertise in moderne Cloud-Architekturen ein. Wenn Du gerne analytisch denkst und datenbasierte Entscheidungen in die Praxis bringst, dann bist Du bei uns genau richtig. Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von CI / CD-Pipelines fr Data- und Machine-Learning-Projekte Nutzung von Python und gngigen ML- / AI-Frameworks (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) zur Lsung komplexer Datenprobleme Zusammenarbeit mit interdisziplinren Teams zur Integration von ML-Lsungen in produktive Systeme Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer Data & AI-Strategien und Untersttzung bei der Auswahl passender Technologien Aktive Mitarbeit in agilen Projektstrukturen (Scrum / Kanban) 2+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science , Machine Learning oder ML Engineering ~ Fundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Databricks und Snowflake ~ Verstndnis fr agiles Projektmanagement und Freude an der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams ~ Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse ~ Reisebereitschaft innerhalb der DACH Region Wir schaffen Transparenz ber Unternehmensziele, Zusammenarbeit und Untersttzung durch ein internationales Team auf Augenhhe. Onboarding : Vernetzung ab dem ersten Tag - Welcome Day, Hello Drink, Mentoring-Programm. Entwicklung : Individuelle Frderung Deiner Strken - Regelmige Feedbackgesprche, Karrierepfade, Career Committees, Online-Trainingskatalog, internationales Arbeiten mit verschiedenen Kulturen. Work-Life-Balance : Raum fr Deine Lebensplanung - Sabbatical, Remote Working aus dem Ausland, flexible Arbeitsmodelle, Elternzeitprogramme, 30 Tage Urlaub, Feiertagskalender Baden-Wrttemberg. Nachhaltigkeit : Unsere Arbeit hat einen positiven Einfluss auf die Umwelt und die Gesellschaft - wir machen unsere Lsungen und Zusammenarbeit jeden Tag nachhaltiger. Events : Fachliche und unterhaltsame Events - Summer-Tech-Event, lokale Afterworks, Sportevents, Teamevents, Weihnachtsfeiern. Weitere Vorteile : Digitales Mobilittsbudget, Corporate Benefits, Jobfahrrad, Deutschlandticket, betriebliches Gesundheitsmanagement.