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SOFTWARE ARCHITECT

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Machine Learning ReplyInnsbruck
Vor 15 Tagen
Stellenbeschreibung
  • Als Teil unseres internationalen Teams unterstützt du unsere Kunden bei i nnovativen, technischen Ansätze für skalierbare, leistungsstarke und wartbare Softwarearchitekturen mit Schwerpunkt auf Anwendungen im Bereich Daten und maschinelles Lernen / künstliche Intelligenz
  • Bereitstellung technischer Anleitungen und praktischer Maßnahmen beim Schreiben von Anwendungen und Komponenten in Sprachen wie Java, Python, JavaScript / Typescript, Go
  • Anhand von innovativen Open Source- und Cloud-Technologien stellst du unseren Kunden skalierbare, kosteneffiziente und flexible Architekturen zur Verfügung
  • Nutze dein DevOps Mindset, um Automatisierungs- und wartungsfähige Lösungen zu entwickeln und unsere Kunden hinsichtlich der Architektur, Vorgehensweise, Überwachungs- und Sicherheitskonzepte zu beraten
  • Du hältst alle Fäden zusammen und fungierst als technische Verbindungsperson zwischen Kunden, Service-Engineering-Teams und Support , dabei informierst du dich über die neuesten Branchentrends und Technologien und trägst zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Softwaresysteme und Architekturansätze bei
  • Zusammenarbeit mit verschiedenen Disziplinen wie Unternehmensarchitekten, Analysten, Datenwissenschaftlern oder Dateningenieuren zur Entwicklung datenintensiver Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und / oder Datenplattformen
  • Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science)
  • Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
  • Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML
  • Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
  • Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
  • Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
  • Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl
  • Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Studienrichtung
  • Ausgeprägtes Verständnis der Grundsätze der Softwareentwicklung , einschließlich objektorientierter Programmierung (OOP), Entwurfsmustern und Architekturmustern wie Microservices , ereignisgesteuerter Architektur und Cloud-basierten Lösungen
  • Gute Kenntnisse in ETL Konzepten zum Aufbau eines Data Warehouse, Data Hub oder Data Lake, sowie Verständnis von Systemdesigns , einschließlich Datenbanken, Caching, Konsistenz, Vernetzung, Routing und verteilte Systeme
  • Du hast Erfahrung mit folgenden Programmiersprachen : Python, Java (Spring Boot, Hibernate), Rust und mindestens einer gängigen Cloud Umgebung (z. B. AWS, GCP oder Azure)
  • Du bringst Grundlagen Linux -, einschließlich Shell-Skripting, Konfigurationsmanagement, Manipulation von Dateien in der Linux-Shell und Konfiguration von Benutzerberechtigungen mit
  • Du bist versiert im Umgang mit Container-Technologien und DevOps Prinzipien (z.B. Docker, Kubernetes, OpenShift , etc.)
  • Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse runden dein Profil ab
  • Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

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