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Expert •in für die Entwicklung wissenschaftlicher Simulationswerkzeuge und Data Science (Projekt) (vorerst befristet, mit Option auf Verlängerung) (m / w / d)

Expert •in für die Entwicklung wissenschaftlicher Simulationswerkzeuge und Data Science (Projekt) (vorerst befristet, mit Option auf Verlängerung) (m / w / d)

Johannes Kepler UniversitätLinz, AT
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Die Welt ändert sich immer rascher. An der Johannes Kepler Universität Linz arbeiten wir täglich an den Technologien und Ideen von morgen. Und zugleich bereiten wir rund 24.000 junge Menschen auf die Anforderungen des modernen Arbeitsmarkts vor. Kurz : Wir sind Oberösterreichs größte Bildungs- und Forschungseinrichtung. Interesse, an Österreichs wohl schönster Campusuniversität die Zukunft mitzugestalten? Wir suchen :

Expert

  • in für die Entwicklung wissenschaftlicher Simulationswerkzeuge und Data Science (Projekt) im Beschäftigungsausmaß von 40 Wochenstunden

(vorerst befristet, mit Option auf Verlängerung)

Organisationseinheit :

JKU HOERBIGER Research Institute for Smart Actuators

Eintrittsdatum : ehestmöglich

Anzeigennummer : 39000-2025-001541

Die Stelle ist befristet auf drei Jahre mit Option auf Verlängerung. Unser Leben ist Bewegung. Schon seit langem nutzen wir technische Antriebe, um uns selbst und die Fertigung unserer Konsumgüter in Bewegung zu bringen. Wir forschen an smarten mechatronischen Aktuatoren, die beitragen die Herausforderungen der Zukunft zu meistern. Als Forschungsinstitut mit starker Industriekooperation sind unsere Ergebnisse mehr als reine Wissenschaft. Vielfach setzen sie ihr Potential schon in Produkten um. Für unser Team suchen wir :

Ihre Aufgaben :

  • Integration wissenschaftlicher Simulationsmodelle für (Linear-)motoren und Aktuatoren in das SymSpace-Framework
  • Implementierung von post-processing und Analyse-Methoden auf Basis interner Forschungsergebnisse
  • Erarbeitung verallgemeinerter Lösungsansätze zur Systemmodellierung und Analyse
  • Entwicklung einer standardisierten Datenerfassung experimenteller Ergebnisse für die Entwicklung von Machine-Learning-Ansätzen
  • Enge Zusammenarbeit mit Industrie- und Forschungspartner
  • innen
  • Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Data Science, Mechatronik, Elektrotechnik, Elektronik oder ähnliches (mindestens Master-Abschluss)
  • Erfahrung und gute Fachkenntnisse der Programmiersprache Python
  • Fachkenntnisse in Auslegung und Evaluierung elektromagnetischer Systeme
  • Grundkenntnisse in Matlab, Finite Element Berechnungen und ähnlichen wissenschaftlichen Berechnungsmethoden bzw. Programme
  • Bereitschaft, neue wissenschaftliche Methoden zu erforschen und zu entwickeln
  • Begeisterung für neue technische Lösungen u.a. im Bereich des maschinellen Lernens
  • Bereitschaft zur Arbeit im Team und zur Zusammenarbeit mit Industriepartner
  • innen
  • Selbstständiger, präziser und zuverlässiger Arbeitsstil
  • Hohe Eigenmotivation und Verantwortungsbewusstsein
  • Gute Englisch- oder Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau B2+)
  • Unser Angebot :

  • Auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (40 Wochenstunden) beträgt das monatliche Mindestgehalt EUR 3.714,80 brutto (14 x pro Jahr, KV-Einstufung B1)
  • Industrie und anwendungsnahe Forschung zu anspruchsvollen technischen Themen
  • Möglichkeit, Verantwortung in verschiedenen technischen Fachgebieten zu übernehmen
  • Stabile Arbeitgeberin
  • Attraktiver Campus mit guter Verkehrsanbindung
  • Kontinuierliche, attraktive Bildungschancen
  • Moderne Forschungsinfrastruktur
  • Dynamisches Forschungsumfeld
  • Breites kulinarisches Angebot / Gesundes Essen (Bio Mensa)
  • Sport und Bewegung (USI)
  • u.v.m.
  • Bewerbungsfrist-Ende :

    30.09.2025

    Im Sinne des Frauenförderungsplans der JKU Linz werden Frauen besonders ermutigt, sich zu bewerben, diese werden bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen. Menschen mit Beeinträchtigung, welche zum "Kreis der begünstigt Behinderten" gehören, werden bei entsprechender Eignung besonders berücksichtigt.

    Ansprechperson :

    Nähere Auskünfte erteilt DI Dr. Florian Poltschak, T +43 732 2468 6436, E Mail : florian.poltschak@jku.at.

    Einsatzadresse

    Altenberger Straße 69, 4040 Linz

    BEWERBEN

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    Die • Linz, AT

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