Warum SPG Data?
- Großes Banking-Projekt : Strategisches Vorhaben mit einem Kunden – gesamter Neuaufbau einer Data Plattform.
- Gestaltungsspielraum : Du gestaltest die Plattform mit Databricks, setzt BI- und AI-Use Cases um und bringst deine technische wie fachliche Erfahrung ein.
- Beratung & Delivery : Du steuerst die Umsetzung von Governance und Architektur bis zu Dashboards, Streaming und AI-Agents.
- Erfahrenes Team : Durchschnittlich über 15 Jahre Data-Erfahrung, keine Junior-Ausbildung, breite Expertise. Wir arbeiten auf Augenhöhe.
Unser Ziel ist es, für Kunden ein verlässlicher Partner zu sein, der komplexe Datenlandschaften modernisiert und den produktiven Einsatz von Daten sicherstellt.
Über uns :
Die Specific Group (SPG) hat 26 Jahre Erfahrung in komplexen Softwareprojekten.Heute arbeiten über 500 IT-Expert : innen an 12 Standorten international .Vor 4 Jahren haben wir die Data Service Line gegründet – mittlerweile ca. 40 Data-Expert : innen mit Fokus auf Data Engineering, Plattformen und Analytics.70 % unserer Kunden kommen aus der Finanzbranche, 30 % aus der Industrie.Wir sind Partner mit Databricks, Snowflake, Microsoft Azure und Google Cloud .Unsere Stärke liegt in der Umsetzung , nicht nur in Beratung.Aufgaben
Deine Rolle (Onsite-SPOC Data Platform) : Sinlge Point of Contact für Kunden, fachlich versiert, ohne disziplinarische Teamleitung. (2 Tage / Woche Onsite in Linz, nähe Hauptbahnhof, punktuell in Wien).Schnittstelle & Präsenz : Regelmäßige Kundentermine, Anforderungen aufnehmen, klären, priorisieren; Backlog pflegen.Koordination Delivery : Planung, Status, Risiko- / Issue-Tracking, Eskalation; enge Zusammenarbeit mit unseren Near- / Offshore Data-Teams.Methodik : Moderation von Sprint-Refinements, Planung, Reviews und Abnahmen; Status-Reports.„Light Hands-on“ Databricks : Notebooks / Jobs prüfen, SQL-Checks durchführen, Monitoring / Logs highlevel verstehen, Pipelines anstoßen – inhaltlich mitreden können.Technologie-Umfeld
Cloud & Data Platform : Azure & Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Workflows), Azure Data Factory, Azure DevOpsWeitere Tools : SQL, Git, Jira / Azure BoardsQualifikation
Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbare Ausbildung.5 Jahre + Erfahrung im Data / IT-Umfeld, ideal an der Kundenschnittstelle oder in (Teil) Projektkoordination.Databricks-Kompetenz oder Interesse : Verständnis von Lakehouse-Konzepten (Delta, Catalog, Jobs / Workflows) oder Bereitschaft, zeitnah zertifiziert zu werden (z.B. Databricks Lakehouse Fundamentals, Data Engineer Associate).Kenntnis von Data-Pipelines (Batch / Streaming) und BI-Grundlagen; Fähigkeit, Inhalte zu bewerten und pragmatische Entscheidungen vorzubereiten.Präsentation & Aufbereitung von highlevel Solution Designs für Management, FachbereichenFließende Deutsch- und Englischkenntnisse.Nice to have : Erfahrung in Banking / Regulatorik, Power BI, SLA- / Support-ProzesseBewerbung
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