Postgres / Supabase Experte oder AI Engineer

Wir suchen Experten. Oder zumindest Leute die so tun, aber sich dann wie ein Experte reinhauen.

Zwei Profile suchen wir derzeit :

1. Postgres Profi :

DB Queries optimieren, low latency, logging für slow queries etc.

AI Engineer :

Für Chat als auch Voice AI. Also wenn du bock hast eigenen Transcriber zu bauen und dich richtig auszutoben und mit anderen Experten in dem Feld arbeiten möchtest, lets do it

Aufgaben

1. Postgres Profi

Aufgaben

Performance-Killer identifizieren und Queries so trimmen, dass sie unter jeder Last laufen

Indexe, Materialized Views und Caching gezielt einsetzen

Logging & Monitoring aufsetzen, um Query-Latenzen sichtbar zu machen und proaktiv gegenzusteuern

Datenmodellierungen überprüfen und gemeinsam mit Devs auf Robustheit und Effizienz trimmen

Mit uns Systeme skalieren, die

Millionen von Events und Chat-Nachrichten

in Echtzeit verarbeiten

2. AI Engineer

Aufgaben

Chatbots entwickeln, die

mehr können als FAQ abspulen

– echte Konversation, kontextsensitiv, multilingual

Voice-AI aufbauen : von eigenem Transcriber bis hin zu Realtime-Voice-Interfaces

Mit Cutting-Edge-Modellen arbeiten, eigene Fine-Tunings und Evaluations durchführen

Prototypen bauen, schnell testen und in produktive Services verwandeln

Enge Zusammenarbeit mit Backend / Infra-Teams, um AI-Komponenten

skalierbar und performant

zu machen

Qualifikation

1. Postgres Profi

Qualifikationen

Tiefes Verständnis von relationalen Datenbanken und Query Optimierung

Du kannst Execution Plans nicht nur lesen, sondern interpretieren und verbessern

Index-Strategien, Partitionierung und Caching sind für dich Werkzeuge, nicht Buzzwords

Erfahrung mit Monitoring-Tools (z. B. pg_stat_statements, pganalyze, Grafana)

Du verstehst, wie sich DB-Design auf Latenz und Skalierbarkeit auswirkt

2. AI Engineer

Qualifikationen

Starke Kenntnisse in Python, PyTorch oder TensorFlow

Erfahrung mit LLMs, Embeddings, Fine-Tuning oder Retrieval-Systemen

Für Voice : Verständnis von Speech-to-Text, Audio-Processing (MFCCs, Whisper, Kaldi oder eigene Pipelines)

Produktionserfahrung : Modelle nicht nur trainieren, sondern auch

stabil deployen

Du bleibst neugierig : liest Papers, probierst neue Architekturen aus, aber bringst sie auch ins Produkt

Benefits

Wir fahren November bis Dezember nach Kapstadt mit der ganzen Company.

3-4x im Jahr, Offsites mit Action.

Aber trotzdem no-bullshit, hard working.

Nur A-Player im Team, also wenn du gas geben und wachsen willst, letsgo.

Wir bootstrappen Unicorn aus Österreich. Sei dabei