Master-Thesis Aspekte der Vertrauensbildung in der kollaborativen Robotik (w / m / d) (m / w / d)

Master-Thesis - Aspekte der Vertrauensbildung in der kollaborativen Robotik (w / m / d)

PROFACTOR ist ein Forschungs- und Technologieunternehmen mit Fokus auf industrielle Inspektion, robotische / digitale Assistenz, Mikro- / Nanofertigung sowie digitale Drucktechnologien. Wir erforschen und entwickeln die Produktion der Zukunft. Unsere techno-logischen Entwicklungen optimieren die Produktion namhafter Industriepartner.

Die Forschung zur Mensch-Roboter-Kollaboration (MRK) beschränkt sich meist auf nachgiebige Roboter in Leichtbauweise. Industrielle Anwendungen erfordern jedoch Systeme mit hoher Traglast. Bei MRK mit großen Robotern hängt deren Akzeptanz von der Personensicherheit und vom Vertrauen der Nutzer ab.

Große Roboter wirken oft bedrohlich, weshalb Vertrauen aktiv aufgebaut und reguliert werden muss. Das Projekt VRoboCoop untersucht Methoden zur dynamischen Vertrauensbewertung während der Prozessausführung und intuitive Interaktionsmethoden (visuell, akustisch, vibro-taktil), um Absichten zwischen Mensch und Roboter bidirektional zu vermitteln. Ziel ist, respektvolle, aber sichere Interaktionen zu ermöglichen.

Die Ziele der Masterarbeit umfassen a) die Entwicklung einer Bewertungsskala und darauf aufbauender Machine-Learning gestützter Vorhersage-Algorithmik b) Konzeption und Umsetzung von multimodalen Interaktionsmethoden c) Entwicklung und Evaluierung einer dynamischen Vertrauensbewertung- und Steuerung.

Was Sie erwartet

Die Masterarbeit umfasst folgende Aufgaben :

• Problemanalyse, Recherche und Konzeptionierung einer Lösungsstrategie
• Entwicklung und Integration von Hardware- und Software-Komponenten in einer modularen Architektur
• Umsetzung und Evaluierung der Resultate

Ihr Profil

Engagierte(r) Student : in mit selbstständiger und sorgfältiger Arbeitsweise, sowie Begeisterung für Theorie und deren Umsetzung in der Praxis

Laufendes Studium mit Bezug zur Automatisierungstechnik, Robotik, Informatik, Data-Science, oder Künstliche Intelligenz

Interesse an MRK, Machine-Learning, Technology-Experience, Nutzer : Innen-Studien. Erfahrung mit einschlägigen Tools und Methoden von Vorteil

Programmierkenntnisse z.B. C++, Python,

Wir bieten

Benefits

Aus- und Weiterbildung

Flexible Arbeitszeiten

Teamwork

Parkplätze

Gesundheitsmaßnahmen

Mitarbeiterevents

Obstkorb

Sportevents

Start

ab sofort

Dienstort

Steyr

Unsere Mission

Wir forschen für die Wettbewerbsfähigkeit der europäischen Industrie. Wir sind Pioniere für die denkende Produkti-on. Wir bringen Produktion nach Hause.

Wir bieten für die Master-Thesis eine Vergütung von mind. 551 EUR pro Monat.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung - bevorzugt online - unter www.profactor.at oder per E-Mail an personal@profactor.at

Fragen? Melden Sie sich bitte bei :

Mag. Alexandra Siegl (Human Resources Management) +43 7252 885 225

WWW.PROFACTOR.AT

FROM RESEARCH TO PRODUCTION