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Full Stack Developer

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Wüstenrot GruppeGraz, Republic Of Austria, AT
Vor 17 Tagen
Stellenbeschreibung

openmaind entwickelt eine

Agentic-AI-Plattform zur autonomen Steuerung heterogener Roboterflotten

, mit der sich Intralogistikprozesse flexibel, kosteneffizient und herstellerunabhängig automatisieren lassen.

Wir adressieren zentrale Herausforderungen der europäischen Industrie – Fachkräftemangel, steigende Kosten und Abhängigkeiten von proprietären Systemen – und schaffen die Grundlage, um Produktions- und Logistikprozesse wirtschaftlich in Europa zu halten oder zurückzuholen. Unser Ziel ist es, durch intelligente, adaptive Automatisierung die Wettbewerbsfähigkeit und Resilienz der industriellen Wertschöpfung zu stärken.

Der technologische Kern von openmaind ist

eine neuartige Kombination aus Agentic AI, dynamischer Graphentheorie und standardisierter VDA-5050-Kommunikation

  • . Anstatt auf starre Programmierung zu setzen, ermöglicht unser System eigenständige Planung, Priorisierung und Optimierung. Es versteht seine Umgebung, bewertet Alternativen in Echtzeit und trifft Entscheidungen selbstständig – ein bislang unerreichter Grad an Flexibilität und Skalierbarkeit.

openmaind wird

durch öffentliche Innovationsprogramme und eine führende europäische Venture-Capital-Gesellschaft

finanziert, was eine solide Basis für die Weiterentwicklung und den Markteintritt unserer Technologie sichert.

Was dich bei uns erwartet

  • Ein herzliches, dynamisches Team
  • Spannende Kund : inneninteraktionen (vorwiegend auf Deutsch und Englisch)
  • Viel Verantwortung und Raum für eigene Ideen
  • Modernste Tools, die dir die Arbeit erleichtern
  • Deine Mission

    Du spielst eine Schlüsselrolle beim Übergang von der validierten Prototypenphase hin zu einem skalierbaren Produkt. Du arbeitest direkt mit dem Gründungsteam zusammen, um zentrale Komponenten unserer Plattform zu entwerfen, zu implementieren und weiterzuentwickeln – von Backend-Services und KI-Integrationen bis hin zu Frontend-Systemen für die Interaktion zwischen Mensch und Maschine.

    Du gestaltest maßgeblich unsere

    Architektur, Tooling und Engineering-Kultur

    mit, während wir den Sprung von einem Deep-Tech-Kern zu einer produktreifen Organisation machen.

    Deine Aufgaben

  • Modellieren, trainieren und entwickeln von Agentic-AI-Systemen
  • , die autonome Roboterflotten planen, steuern und Entscheidungen treffen

  • Entwicklung und Integration von
  • LLM- und graphbasierten Reasoning-Pipelines

    für Planung, Aufgabenverteilung und Optimierung

  • Aufbau von
  • Backend-Services (Python oder Java)

    zur Verbindung von KI-Agenten, Optimierungskern und realen Roboterschnittstellen

  • Entwicklung von
  • Frontend-Tools in React / TypeScript

    zur Visualisierung von Systemzuständen, Entscheidungslogik und Flottenleistung

  • Automation-first-Mindset :
  • Du nutzt und entwickelst automatisierte Tools, wo immer möglich – von CI / CD-Pipelines bis hin zu Coding-Agents und KI-gestützten Entwicklungstools

  • Enge Zusammenarbeit mit Expert : innen aus Robotik, KI und Produktentwicklung, um Forschung in industriell einsetzbare Software zu überführen
  • Mitgestaltung von Engineering-Standards, Architektur-Entscheidungen und Deployment-Prozessen
  • Dein Profil

  • Fundierte Erfahrung in
  • einem oder mehreren

    der folgenden Bereiche :

  • Python
  • (FastAPI, asyncio oder AI / Data-Tooling)

  • Java
  • (Spring Boot, Micronaut o. ä.)

  • React / TypeScript
  • LangChain / OpenAI / LLM APIs
  • Fähigkeit, robuste Software-Systeme zu entwerfen und in Produktion zu bringen
  • Interesse an
  • Agentenarchitekturen, AI Learning oder verteilter Entscheidungsfindung

  • Begeisterung für ein
  • Automation-first-Engineering

    – du nutzt Tools, Skripte und KI, um repetitive Aufgaben zu eliminieren und Produktivität zu steigern

  • Hohe Eigenverantwortung, Pragmatismus und Freude daran, komplexe Probleme mit klaren Lösungen zu lösen
  • Nice-To-Haves

  • Erfahrung mit
  • Graph-Algorithmen

    , Planung oder Scheduling-Systemen

  • Kenntnisse in
  • Robotik-Middleware

    (ROS, VDA-5050, MQTT)

  • Erfahrung mit
  • Cloud-Infrastruktur

    (Azure, AWS oder GCP)

  • Kenntnisse in
  • DevOps / CI / CD

    (Docker, GitHub Actions)

  • Erfahrung im Startup- oder Deep-Tech-Umfeld
  • Wir honorieren Leistung durch ein Gehalt, das

    jedenfalls über dem kollektivvertraglichen Mindestgehalt (EUR 3.016 brutto / Monat)

    liegt. Die konkrete Höhe wird gemeinsam anhand von Qualifikation und Erfahrung festgelegt.

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