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Machine Learning & C# Softwareentwickler (w/m/d)
Machine Learning & C# Softwareentwickler (w/m/d)COUNT IT GmbH • Hagenberg im Mühlkreis/Linz
Machine Learning & C# Softwareentwickler (w/m/d)

Machine Learning & C# Softwareentwickler (w/m/d)

COUNT IT GmbH • Hagenberg im Mühlkreis/Linz
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Aufgaben

  • Arbeiten im Team mit modernsten Tools (z.B. ML .NET, TensorFlow, Scikit-Learn, Keras, SonarCloud, Azure DevOps, Visual Studio)
  • Neu- und Weiterentwicklung von Softwarelösungen mittels Machine Learning
  • Mitarbeit an der Realisierung von hochmodernen .NET- und Angular-basierten Lösungen

Gesunde Jause, Erste-Hilfe-Kurse, Events mit dem Extra an Bewegung - es ist toll, was unser Fit & Fun Team immer wieder auf die Beine stellt.

Verena Jungwirth, IT-Assistentin

Unser Angebot

  • Modern Workspace: nachhaltiges Umfeld mit 180 weiteren Arbeitsplätzen im in Hagenberg oder im Office Linz
  • State of the Art IT-Equipment
  • Modernste Technologien und Tools
  • Agile Softwareentwicklung (Scrum), Azure DevOps und Testautomatisierung
  • Zusammenarbeit im professionellen Arbeitsumfeld mit
  • Entschleunigender Ausblick ins Grüne in Hagenberg
  • Möglichkeiten zu individuellen Aus- und Weiterbildungen
  • Toller Teamgeist und Spaß an der Arbeit
  • Wertschätzender Umgang zwischen Kolleginnen, Kollegen und Führungskräften
  • Umfangreiche Maßnahmen zur betrieblichen Gesundheitsförderung
  • Sympathische Feedback- und Du-Kultur
  • Verkehrstechnisch gut angebundener Arbeitsplatz, gratis Parkplatz in Hagenberg
  • Für diese Position bieten wir dir ein attraktives Gehalt, das deiner persönlichen Qualifikation und deinen Fähigkeiten entspricht. Aus gesetzlichen Gründen weisen wir darauf hin, dass ein KV-Mindestgehalt in Höhe von 44.660,- 44660 YEAR EUR brutto pro Jahr auf Basis Vollzeit Teilzeit/Vollzeit gilt (ST1, Regelstufe, KV Informationstechnologie, 38.5 Wochenstunden).

Unsere Erwartungen

  • Erfolgreich abgeschlossene IT-Ausbildung (HTL, Studium) oder vergleichbare Qualifikation durch Praxiserfahrung
  • Kenntnisse in C# .NET, Python und R
  • Kenntnisse in Machine Learning, Artificial Intelligence (AI) / Künstliche Intelligenz (KI)
  • Datenaufbereitung, Big Data
  • Gutes Auftreten, Teamgeist & Eigenverantwortlichkeit
  • Interesse an einer dynamischen Technologie und an Weiterbildung
  • Gute Deutschkenntnisse (mind. Sprachniveau C1)

Benefits

Homeoffice

Nach Vereinbarung sind Homeoffice-Tage möglich.

Mitarbeiterevents

Der Spaß kommt bei uns nicht zu kurz! Das EFE-Team (Eventmanagement For Everyone) organisiert laufend Events für ein starkes Miteinander: Kegelturnier, Faschingsdienstag, Eisstockschießen, Sommerfest und vieles mehr.

Firmenwagen & Pool Autos

Dienstliche Fahrten werden mit einem unserer Pool Autos erledigt. Abhängig von Funktion und Position stellen wir auch einen Firmenwagen bereit. Elektroautos inklusive!

Kommunikation

Jeder hat bei uns eine Stimme: Mitarbeiterbefragungen helfen bei der Weiterentwicklung des Unternehmens. Durch wiederkehrende Inforunden und einen aktuellen internen Blog werden alle regelmäßig auf den neuesten Wissenstand gebracht.

Angewandte Tools & Prozesse

ML.NET

Anhand dieses Frameworks werden Sentiment Analysen, Preisvorhersagen, Betrugsentdeckungen u.v.m. durch Verwendung von benutzerdefinierten Modellen für maschinelles Lernen unterstützt. Ein besonderes Highlight stellt hierbei AutoML dar, welches für Deep Learning unterschiedliche Algorithmen auf einer Datenbank testet und automatisch die passenden bereitstellt. So werden hochwertige Modelle erstellt, die perfekt auf die Unternehmensanforderungen angepasst sind.

Um sehr komplexe Anwendungen durchzuführen, können optional weitere Libraries, wie beispielsweise TensorFlow, angebunden werden.

TensorFlow

Dieses von Google entwickelte Machine-Learning-Framework ist seit 2015 als Open-Source-Projekt verwendbar und wird beispielsweise für die Bildverarbeitung oder Spracherkennung eingesetzt. TensorFlow überzeugt durch seine Flexibilität, Skalierbarkeit und einer sofortigen Einsatzbereitschaft. Zudem ist die Plattform nicht nur für Linux, macOS und Windows sondern auch auf mobilen Endgeräten (iOS und Android) verfügbar. Mittlerweile hat sich die Software als Standard-Framework für Deep Learning und die Programmierung von neuronalen Netzen, Algorithmen und maschinelles Lernen entwickelt. Es gewann unter anderem durch seine Verwendung in unterschiedlichen Google-Produkten, wie z.B. Spracherkennung, Gmail, Google Translator und Google Suche zunehmend an Bekanntheit.

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