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Kearney Analytics Senior Business Analyst 2024

Kearney Analytics Senior Business Analyst 2024

KearneyVienna
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Job Description

Als globale Partnerschaft in mehr als 40 Ländern machen uns unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter zu dem, was wir sind. Als Einzelne bringen wir unterschiedliche Leiden­schaften und Stärken ein. Was uns eint ist, dass wir alle genauso viel Freude an unserer Arbeit haben wie diejenigen, mit denen wir zusammenarbeiten. Gemeinsam mit ihnen lassen wir aus großen Ideen Realität werden und unterstützen sie dabei, ein neues Kapitel aufzuschlagen.

Was dich erwartet

  • Arbeite in aufregenden Projekten in einem hochmodernen, digitalen Rahmen zusammen mit der Führungsebene - Du bist dabei!
  • Du untersuchst große Datenmengen unserer Kunden und Geschäfte, Open Data oder Daten von externen Quellen und löst damit die Fragestellungen unserer Klienten.
  • Du arbeitest mit einem vielfältigen Netzwerk an Anbietern für Datendienstleistungen (z. B. Optimierung, Implementierung und Managed Services, Web Scraping), um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
  • Du trägst Verantwortung über eigene Arbeitsbereiche (z. B. Modelle, Dashboards, Analysen) und präsentierst diese deinem Projekt- und dem Kliententeam.
  • Sei maßgeblich dabei, unser Beratungsgeschäft (z.B. Training, Rekrutierung) und interne Lösungen im Bereich Optimierung, Natural Language Processing und Data Science voranzutreiben.

Dein Profil

  • Ein Masterabschluss an einer top Universität, vorzugsweise in Mathematik, Statistik, Wirtschafts-Informatik, Wirtschafts-Ingenieurwesen oder einer anderen datenbezogenen Disziplin mit sehr guten Noten wird vorausgesetzt.
  • Verfügst du über zwei bis drei Praktika, vorzugsweise in der Verarbeitung, Analyse und / oder Visualisierung von großen Datenmengen?
  • Du kannst komplizierte Gedanken auf eine verständliche Weise aufbereiten und rüberbringen.
  • Du hast ein tiefes Verständnis von Methoden des maschinellen Lernens, des Operations Research und / oder des Natural Language Processing.
  • Du beherrschst mindestens eine Skriptsprache (z. B. Python, R). Kenntnisse in mindestens zwei der nachfolgenden Bereiche sind ein Pluspunkt : SQL- und NoSQL-Datenbanken, Datenmodellierung Self-Service-Plattformen für Datenverarbeitung (z. B. Alteryx, Knime) Visualisierungsplattformen (z. B. Power BI, Tableau) Optimierungssoftware (z. B. AIMMS, Fico Xpress, IBM DOC / CPLEX, Gurobi, Supply Chain Guru) Simulationssoftware (z. B. AnyLogic, Arena, Plant Simulation)
  • Du hast einen originellen und kollaborativen Stil, bist kritisch und hast ein gutes Verständnis für Analyse.
  • Du bist ein echtes Organisationstalent und ein Projektmanagement-Profi.
  • Du bringst die Bereitschaft zur Zusammenarbeit sowie zum Coachen und Betreuen deiner Kolleg : innen mit.
  • Du hast hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten – auf CXO-Ebene als auch mit den Mitarbeiter : innen im Klientenunternehmen – und sprichst fließend Deutsch. Abgesehen davon erwarten wir sehr gute Englischkenntnisse.

    • Was wir dir bieten

  • Die Möglichkeit, Dinge zu bewegen mit einer führenden globalen Strategieberatung, in der Schnittstelle von Analytics und strategischer Transformation.
  • Ein Buddy-, Mentor- und Trainingsprogramm, das dich auf jeder deiner Karrierestufen unterstützt.
  • Zugang zu einer Self-Learning Plattform mit Kursen zu einer Vielzahl von Tools, Methoden und Konzepten im Fachgebiet „Analytics“, aber auch in anderen Bereichen.
  • Du hast die Möglichkeit unsere Sabbatical-Programme zu nutzen, um private Ziele zu verfolgen (z. B. Weltreisen, Promotion).
  • Unser Bewertungsprozess am Ende eines Projektes gibt dir die Möglichkeit, deine Performance einzuordnen und dich weiterzuentwickeln.
  • Im Laufe deiner Karriere bei Kearney wirst du ein berufliches Netzwerk aufbauen, von dem du bei deinem weiteren Werdegang profitieren wirst.
  • Wir legen großen Wert auf Chancengleichheit und Nichtdiskriminierung. Erlebe eine Umgebung, in der du dich aufgehoben fühlst. Mit dem guten Gefühl, dass all deine Facetten von deinen Kolleg : innen respektiert und wertgeschätzt werden.

    • Language Requirements

    Fluent German language skills