Die EU-Förderagentur GmbH (EUFA) wurde 2007 als Tochterunternehmen der Wien Holding GmbH gegründet und ist auf die treuhändische Abwicklung von EU-Fördervorhaben für die Dienststellen der Stadt Wien spezialisiert. Einer der Schwerpunkte ist die Anstellung von Expert
- innen, die für die Umsetzung EU-finanzierter Projekte bzw. Programme erforderlich sind. Mit über 90 engagierten Mitarbeiter
- innen trägt die EUFA wesentlich zur erfolgreichen Realisierung europäischer Fördervorhaben in Wien bei.
Für die Mitarbeit im Forschungsprojekt ADUCAT in der Stadt Wien - Abteilung Stadtvermessung und Geoinformation (Magistratsabteilung 41) sucht die EUFA zum Eintritt ab 1. Jänner 2026 eine engagierte Persönlichkeit als
Remote Sensing Data Specialist (m / w / d) (40 Wochenstunden)
Allgemeines zum Forschungsprojekt ADUCAT
ADUCAT steht für "Actionable Data Space for Urban Climate Adaptation and related socio-ecological, local Transformation" – ein ambitioniertes Projekt, das hochaufgelöste Satellitendaten und Luftbilder, künstliche Intelligenz und Machine Learning nutzt, um datenbasierte Lösungen für zentrale Herausforderungen in der Stadtentwicklung zu schaffen.
Die Anwendungen orientieren sich klar an den Zielsetzungen der Digitalen Agenda Wien, die smarte Lösungen im Dienste der Lebensqualität, Nachhaltigkeit und Resilienz fördert. Detailliertere Informationen siehe unter
Ihre Tätigkeit im Rahmen des Projektes ADUCAT
Für die Dauer von 2,5 - 3,5 Jahren werden im Teilprojekt "Sicherheit städtischer Infrastrukturen" konkrete Anwendungen für folgende Use Cases entwickelt :
Überwachung von Boden- und Bauwerksbewegungen auf Grundlage von Radar-Satellitendaten (InSAR)Change Detection auf Grundlage von optischen Satellitendaten und hochaufgelösten Luftbilddaten (Detektion baulicher Veränderungen, Detektion des Vegetationsbestandes)Ihr Aufgabenbereich
Entwicklung und Umsetzung von Workflows zur Verarbeitung von optischen und / oder SAR-Satellitendaten (z. B. Sentinel, Planet, Pléiades, WorldView, ICEYE etc.) sowie von Luftbildern für einen oder mehrere Use Cases des TeilprojektesAuswahl geeigneter Verarbeitungsmethoden (Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning etc.) mit Verwendung von Open-Source SoftwareIntegration der entwickelten Workflows in die bestehende Prozesslandschaft der MA 41 und der Stadt WienLaufende Abstimmung mit dem Projektteam und den Projektpartnerinnen und -partnernDokumentation und BerichterstellungIhr Profil
Abgeschlossenes Studium in Geoinformatik, Fernerkundung, Geowissenschaften, Data Science oder einem vergleichbaren BereichFundierte Kenntnisse im Bereich der Satellitendatenverarbeitung (optisch und / oder Radar)Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Jupyter-Notebooks und / oder AnacondaSehr gute Kenntnisse in einer GIS-Software, wie QGIS, ERDAS Imagine oder ArcGIS ProPraktische Erfahrung mit Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen und Deep Learning im Bereich der ErdbeobachtungErfahrung mit statistischen Methoden sowie bei der Validierung von Eingangsdaten und ErgebnissenFähigkeit, komplexe Sachverhalte aufzubereiten und verständlich zu dokumentierenSelbstständige, strukturierte Arbeitsweise und TeamfähigkeitSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und SchriftUnser Angebot
Verantwortungsvolle und abwechslungsreiche TätigkeitEin herausforderndes und abwechslungsreiches Aufgabenfeld und die Möglichkeit der Vernetzung mit vielen Akteurinnen innerhalb des Projektes ADUCAT und der Stadt WienSozialleistungen durch den Verbund im Wien Holding KonzernFlexibles ArbeitszeitmodellMöglichkeit, abgestimmt auf den Dienstbetrieb, bis zu 60% der Arbeitszeit im Homeoffice zu arbeitenKostenübernahme Wiener Linien Jahreskarte (Jobticket)Über den Arbeitgeber EU-Förderagentur GmbH wird eine Arbeitskräfteüberlassung und Dienstzuweisung an die Stadt Wien - Abteilung Stadtvermessung und Geoinformation (Magistratsabteilung 41) veranlasst. Die Tätigkeit erfolgt direkt innerhalb der Organisation der
MA 41. Arbeitsort ist 1190 Wien, Muthgasse 62.
Das
Bruttomonatsgehalt
beträgt für diese Position
mindestens € 4.572,53
(14x jährlich) auf Basis von 40 Wochenstunden. Die Gehaltsstufe kann durch Anrechnung allfälliger einschlägiger Vordienstzeiten erhöht werden.
Ihre Bewerbung
Bitte bewerben Sie sich
bis spätestens 12. Oktober 2025
mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen
Motivationsschreiben (max. eine Seite)Lebenslaufüber unser Online-Portal. Wir bitten um Verständnis, dass anderwärtig eingegangene Bewerbungen aus Datenschutzgründen keine Berücksichtigung finden können. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung