Forschungsingenieur (m / w / d) - Robotik & künstliche Intelligenz
Randstad WeizPischelsdorf in der Steiermark, Steiermark, ATVor 15 Tagen
StellenbeschreibungAbgeschlossenes Master- oder PhD-Studium in Robotik, Informatik, Maschinellem Lernen oder einem verwandten Fachgebiet Praktische Erfahrung im Umgang mit Echtzeit-Robotersteuerungen und robotischer Hardware Fundierte Kenntnisse in gängigen Machine-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow oder JAX) Erfahrung mit Robotik-Simulatoren und -Plattformen (z. B. MuJoCo, Isaac Sim, PyBullet etc.) Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Teamorientierung EU-Staatsbürgerschaft und Bereitschaft zur Übersiedlung in die Region Graz / Pischelsdorf Erfahrung im Umgang mit humanoiden Robotern, bipedaler Fortbewegung oder geschickter Manipulation Kenntnisse in eingebetteten Systemen und Edge-AI-Deployment Erfahrung mit verteiltem und großskaligem Training Ein modernes, innovationsgetriebenes Arbeitsumfeld innerhalb eines etablierten, globalen Engineering-Unternehmens Die Möglichkeit, an der Spitze der Robotikforschung mit direktem industriellen Praxisbezug zu arbeiten Zugang zu hochmodernen humanoiden Roboterplattformen und High-Performance-Computing-Ressourcen Interdisziplinäre, internationale Zusammenarbeit in einem dynamischen Team Attraktives Vergütungspaket inkl. Umzugsunterstützung ab € 5.700 brutto Weiterbildungsmöglichkeiten durch interne und externe Schulungen, Konferenzen und Mentoring-Programme Langfristige Karriere- und Entwicklungsperspektiven in einem globalen Konzernumfeld
Für unseren Kunden, ein international agierendes Technologieunternehmen mit Fokus auf innovative Automatisierungs- und Fertigungslösungen, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Forschungsingenieur (m / w / d) - Robotik & künstliche Intelligenz.
In dieser Position arbeiten Sie an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Robotik und industrieller Automatisierung und gestalten aktiv die Zukunft intelligenter, adaptiver Robotersysteme mit.
Ihre Aufgaben :
- Entwicklung und Anwendung neuartiger Lernalgorithmen für humanoide und industrielle Roboter
- Forschung und Implementierung modernster Methoden des Robot Learning, einschließlich Reinforcement Learning, Imitation Learning, Policy Optimization und Sim-to-Real Transfer
- Aufbau skalierbarer Pipelines für Datenerfassung, Simulation-to-Reality-Transfer und kontinuierliches Lernen in digitalen Zwillingsumgebungen
- Integration von Algorithmen mit Bewegungsplanung, Sensordatenfusion und SLAM zur Gewährleistung robuster robotischer Autonomie
- Entwicklung von Vision-Language-Action-Modellen (VLA), multimodalen Transformern und großskaligen Sprachmodellen zur Verbesserung der robotischen Wahrnehmung und Entscheidungsfindung
Ihr Profil :
Von Vorteil :
Unser Kunde bietet :
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Robotik Intelligenz • Pischelsdorf in der Steiermark, Steiermark, AT
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