Senior Data Consultant

Warum SPG Data?

• Großes Banking-Projekt

: Strategisches Vorhaben mit einem Kunden – gesamter Neuaufbau einer Data Plattform.

: Du gestaltest die Plattform mit Databricks, setzt BI- und AI-Use Cases um und bringst deine technische wie fachliche Erfahrung ein.

: Du steuerst die Umsetzung von Governance und Architektur bis zu Dashboards, Streaming und AI-Agents.

: Durchschnittlich über 15 Jahre Data-Erfahrung, keine Junior-Ausbildung, breite Expertise. Wir arbeiten auf Augenhöhe.

Unser Ziel ist es, für Kunden ein verlässlicher Partner zu sein, der komplexe Datenlandschaften modernisiert und den produktiven Einsatz von Daten sicherstellt.

Über uns :

26 Jahre Erfahrung

in komplexen Softwareprojekten.

500 IT-Expert : innen

an

12 Standorten international

Data Service Line

gegründet – mittlerweile ca. 40 Data-Expert : innen mit Fokus auf Data Engineering, Plattformen und Analytics.

Partner mit Databricks, Snowflake, Microsoft Azure und Google Cloud

Umsetzung

, nicht nur in Beratung.

Deine Rolle (Onsite-SPOC Data Platform)

Sinlge Point of Contact für Kunden, fachlich versiert, ohne disziplinarische Teamleitung. (2 Tage / Woche Onsite in Linz, nähe Hauptbahnhof, punktuell in Wien).

Regelmäßige Kundentermine, Anforderungen aufnehmen, klären, priorisieren; Backlog pflegen.

Planung, Status, Risiko- / Issue-Tracking, Eskalation; enge Zusammenarbeit mit unseren Near- / Offshore Data-Teams.

Moderation von Sprint-Refinements, Planung, Reviews und Abnahmen; Status-Reports.

Notebooks / Jobs prüfen, SQL-Checks durchführen, Monitoring / Logs highlevel verstehen, Pipelines anstoßen – inhaltlich mitreden können.

Technologie-Umfeld

Azure & Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Workflows), Azure Data Factory, Azure DevOps

SQL, Git, Jira / Azure Boards

Dein Profil

im Data / IT-Umfeld, ideal an der Kundenschnittstelle oder in (Teil) Projektkoordination.

Verständnis von Lakehouse-Konzepten (Delta, Catalog, Jobs / Workflows) oder Bereitschaft, zeitnah zertifiziert zu werden (z. B. Databricks Lakehouse Fundamentals, Data Engineer Associate).

Data-Pipelines

(Batch / Streaming) und BI-Grundlagen; Fähigkeit, Inhalte zu bewerten und pragmatische Entscheidungen vorzubereiten.

Erfahrung in Banking / Regulatorik, Power BI, SLA- / Support-Prozesse

Bewerbung

Kein Lebenslauf notwendig

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